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服务器经常被攻击,如何防范

互联网高速发展,网站随之而来伴随着各种风险。很多网站的服务器经常被攻击,导致服务器延迟、卡顿的现象。服务器常被攻击表明很可能存在安全漏洞,建议及时查找漏洞,安装补丁、升级系统,并做好服务器的日常防护。今天壹基比小喻为大家说一下网站服务器经常被攻击了怎么办?

1.设置复杂密码

不要小看密码设置,其对于保持在线安全和保护数据至关重要。创建复杂的云服务密码,字符越多,电脑就越难猜出。特殊字符、数字和字母的随机组合要比姓名或生日更强。

2.杀毒和高防应用

为服务器建立多道防线,杀毒程序通常可以在病毒感染电脑前识别并清除掉。专业的高防服务器是应对攻击的更好办法,推荐西部数码的ddos高防,可有效防御各类ddos攻击。

3.保持备份和更新

保持应用程序更新到最新版。如果网站是基于WordPress的,建议把不使用的插件卸载或完全删除,而不只是禁用。在更新之前备份重要数据。另外,仔细检查文件权限,谁有何种级别的权限。

4.部署SSL证书

网站更好使用SSL证书。超过一半以上的网站已经加密了,不要落下。在网页上如需提交敏感信息,优先检查网站域名前是否是https。浏览器会在这种链接前显示一个绿色锁图标。

5.数据库避免敏感信息

存在数据库里的身份证和银行卡信息是易受攻击和盗取的目标。所以,建议不要把此类信息存储在数据库中。

服务器经常被ddos攻击怎么办?

DDOS攻击全称分布式拒绝服务(Distributed

Denial of

Service)攻击指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常,攻击者将攻击程序通过 *** 程序安装在 *** 上的各个“肉鸡”上, *** 程序收到指令时就发动攻击。        

随着 *** 技术发展,DDOS攻击也在不断进化,攻击成本越来越低,而攻击力度却成倍加大,使得DDOS更加难以防范。一般来说,会根据不同的协议类型和攻击模式,将DDOS分为SYN

Flood、ACK Flood、UDP Flood、NTP Flood、SSDP Flood、DNS Flood、HTTP

Flood、ICMP

Flood、CC等攻击类型。每种类型的攻击都有其自身的特点,例如反射型DDoS攻击就是一种相对高阶的攻击方式。

攻击者并不直接攻击目标服务IP,而是通过伪造被攻击者的IP向全球特殊的服务器发请求报文,这些特殊的服务器会将数倍于请求报文的数据包发送到那个被攻击的IP。DDoS攻击是间接形成的。实际上,攻击者使用更多的木偶机器进行攻击。他们不直接将攻击包发送给受害者,而是假装是受害者,然后将包发送给放大器,放大器随后通过放大器反射回受害者。        

DDOS攻击让人望而生畏,它可以直接导致网站宕机、服务器瘫痪,对网站乃至企业造成严重损失。而且DDOS很难防范,可以说目前没有根治之法,只能尽量提升自身“抗压能力”来缓解攻击,比如购买高防服务。

面对DDOS攻击,应该从 *** 设施、防御方案、预防手段三个方面进行抵御一. *** 设备设施用足够的机器、容量去承受攻击,充分利用 *** 设备保护 *** 资源是一种较为理想的应对策略,说到底攻防也是双方资源的比拼。实际上,攻击者会不断访问用户、夺取用户资源,我们自己的能量也在逐渐耗失。如果完全的硬拼设施,投入资金也不小。 *** 设施是一切防御的基础,所以需要根据自身情况做出平衡的选择。

1、扩充带宽硬抗 *** 带宽直接决定了承受攻击的能力,国内大部分网站带宽规模在10M到100M,知名企业带宽能超过1G,超过100G的基本是专门做带宽服务和抗攻击服务的网站,数量屈指可数。DDoS攻击者可以通过控制一些服务器、个人电脑等成为肉鸡。

如果控制1000台机器,每台带宽为10M,那么攻击者就有了10G的流量。当它们同时向某个网站发动攻击,带宽瞬间就被占满了。增加带宽硬防护是理论更优解,只要带宽大于攻击流量就不怕了。但带宽成本也是难以承受之痛,所以很少有人愿意花高价买大带宽做防御。

2、使用硬件防火墙针对DDoS攻击和黑客入侵而设计的专业级防火墙通过对异常流量的清洗过滤,可对抗SYN/ACK攻击、TCP全连接攻击、刷脚本攻击等流量型DDoS攻击。如果网站饱受流量攻击的困扰,可以考虑将网站放到DDoS硬件防火墙机房。

但如果网站流量攻击超出了硬防的防护范围(如:200G的硬防,但攻击流量有300G),硬件防火墙同样抵挡不住。部分硬件防火墙基于包过滤型防火墙修改为主,只在 *** 层检查数据包,若是DDoS攻击上升到应用层,防御能力就比较弱了。      

3、选用高性能设备除了防火墙,服务器、路由器、交换机等 *** 设备的性能也需要跟上,若是设备性能成为瓶颈,即使带宽充足也无能为力。在有 *** 带宽保证的前提下,应该尽量提升硬件配置。

二、有效的对抗DDOS思维及方案通过架构布局、整合资源等方式提高 *** 的负载能力来分摊局部过载的流量,通过接入第三方服务识别并拦截恶意流量等对抗效果较好(相对比与提升带宽和使用硬件防火墙,当然组合效果更佳)。

1、负载均衡普通级别服务器处理数据的能力最多只能答复每秒数十万个链接请求, *** 处理能力很受限制。负载均衡建立在现有 *** 结构之上,它提供了一种廉价有效透明的 *** 扩展 *** 设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强 *** 数据处理能力、提高 *** 的灵活性和可用性,对DDoS流量攻击和CC攻击都很见效。

在加上负载均衡方案后,链接请求被均衡分配到各个服务器上,减少单个服务器的负担,整个服务器系统可以处理每秒上千万甚至更多的服务请求,用户访问速度也会加快。       

2、CDN流量清洗CDN是构建在 *** 之上的内容分发 *** ,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低 *** 拥塞,提高用户访问响应速度和命中率,因此CDN加速也用到了负载均衡技术。

相比高防硬件防火墙不可能扛下无限流量的限制,CDN则更加理智,多节点分担渗透流量,目前大部分的CDN节点都有200G的流量防护功能,再加上硬防的防护,可以说能应付目绝大多数的DDoS攻击了。

3、分布式集群防御分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址,并且每个节点能承受不低于10G的DDoS攻击,如一个节点受攻击无法提供服务,系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点,并将攻击者的数据包全部返回发送点,使攻击源成为瘫痪状态,从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策。        

三、预防为主DDoS的发生可能永远都无法预知,而一来就凶猛如洪水决堤,因此预防措施和应急预案就显得尤为重要。通过日常习惯性的运维操作让系统健壮稳固,没有漏洞可钻,降低脆弱服务被攻陷的可能,将攻击带来的损失降低到最小。

1、筛查系统漏洞及早发现系统存在的攻击漏洞,及时安装系统补丁,对重要信息(如系统配置信息)建立和完善备份机制,对一些特权账号(如管理员账号)的密码谨慎设置,通过一系列的举措可以把攻击者的可乘之机降低到最小。      

2、系统资源优化合理优化系统,避免系统资源的浪费,尽可能减少计算机执行少的进程,更改工作模式,删除不必要的中断让机器运行更有效,优化文件位置使数据读写更快,空出更多的系统资源供用户支配,以及减少不必要的系统加载项及自启动项,提高web服务器的负载能力。

3、过滤不必要的服务和端口禁止未用的服务,将开放端口的数量最小化十分重要。端口过滤模块通过开放或关闭一些端口,允许用户使用或禁止使用部分服务,对数据包进行过滤,分析端口,判断是否为允许数据通信的端口,然后做相应的处理。

4、限制特定的流量检查访问来源并做适当的限制,以防止异常、恶意的流量来袭,限制特定的流量,主动保护网站安全。目前,DDOS攻击并没有更好的根治之法,做不到彻底防御,只能采取各种手段在一定程度上减缓攻击伤害。所以平时服务器的运维工作还是要做好基本的保障,并借鉴上述方案,将DDOS攻击带来的损失尽量降低到最小。

服务器被DDOS攻击更佳解决方案是什么?报网警有用么?

服务器被DDOS攻击更佳解决方案是什么?报网警有用么?

目前,有效缓解DDoS攻击的解决方案可分为 3 大类:

架构优化

服务器加固

商用的DDoS防护服务

架构优化

在预算有限的情况下,建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫,减缓DDoS攻击造成的影响。

部署DNS智能解析通过智能解析的方式优化DNS解析,有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时,建议您托管多家DNS服务商。

屏蔽未经请求发送的DNS响应信息

典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中,在DNS服务器对查询请求进行处理之后,服务器会将响应信息返回给DNS解析器。

但值得注意的是,响应信息是不会主动发送的。服务器在没有接收到查询请求之前,就已经生成了对应的响应信息,这些回应就应被丢弃。

丢弃快速重传数据包

即便是在数据包丢失的情况下,任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同- -DNS服务器发送相同的DNS查询请求。如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高,这些请求数据包可被丢弃。

启用TTL

如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了,应该禁 止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。

对于一个合法的DNS客户端,如果已经接收到了响应信息,就不会再次发送相同的查询请求。

每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。当DNS服务器遭遇大查询请求时,可以屏蔽掉不需要的数据包。

丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据

通常情况下,攻击者会利用脚本对目标进行分布式拒绝服务攻击( DDoS攻击) , 而且这些脚本通常是有漏洞的。因此,在服务器中部署简单的匿名检测机制,在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。

丢弃未经请求或突发的DNS请求

这类请求信息很可能是由伪造的 *** 服务器所发送的,或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。无论是哪一种情况,都应该直接丢弃这类数据包。

非泛洪攻击(non-flood) 时段,可以创建一个白名单 ,添加允许服务器处理的合法请求信息。

白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。

这种 *** 能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁,也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。

启动DNS客户端验证

伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状,便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。

对响应信息进行缓存处理如果某- -查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中,缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。

使用ACL的权限

很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息,可以进行简单的阻断设置。例如,外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包,直接将这类请求数据包丢弃。

利用ACL , BCP38及IP信营功能

托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制,当攻击数据包被伪造,伪造请求来自世界各地的源地址。设置-个简单的过滤器可阻断不需 要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。

同时,也存在某些伪造的数据包可能来自与内部 *** 地址的情况,可以利用BCP38通过硬件过滤清除异常来源地址的请求。

部署负载均衡通过部署负载均衡( SLB )服务器有效减缓CC攻击的影响。通过在SLB后端负载多台服务器的方式,对DDoS攻击中的CC攻击进行防护。

部署负载均衡方案后,不仅具有CC攻击防护的作用,也能将访问用户均衡分配到各个服务器上,减少单台服务器的负担,加快访问速度。

使用专有 *** 通过 *** 内部逻辑隔离,防止来自内网肉鸡的攻击。

提供余量带宽通过服务器性能测试,评估正常业务环境下能承受的带宽和请求数,确保流量通道

不止是日常的量,有-定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。

服务器加固

在服务器上进行安全加固,减少可被攻击的点,增大攻击方的攻击成本:

确保服务器的系统文件是最新的版本,并及时更新系统补丁。

对所有服务器主机进行检查,清楚访问者的来源。

过滤不必要的服务和端口。例如, WWW服务器,只开放80端口,将其他所有端口关闭,或在防火墙上做阻止策略。

限制同时打开的SYN半连接数目,缩短SYN半连接的timeout时间,限制SYN/ICMP流量。

仔细检查 *** 设备和服务器系统的日志。一旦出现漏洞或是时间变更,则说明服务器可能遭到了攻击。

限制在防火墙外与 *** 文件共享。降低黑客截取系统文件的机会,若黑客以特洛伊木马替换它,文件传输功能无疑会陷入瘫痪。

充分利用 *** 设备保护 *** 资源。在配置路由器时应考虑以下策略的配置:流控、包过滤、半连接超时、垃圾包丢弃,来源伪造的数据包丢弃, SYN阀值,禁用ICMP和UDP广播。

通过iptable之类的软件防火墙限制疑似恶意IP的TCP新建连接,限制疑似恶意IP的连接、传输速率。

识别游戏特征,自动将不符合游戏特征的连接断开。

防止空连接和假人攻击,将空连接的IP地址直接加入黑名单。

配置学习机制,保护游戏在线玩家不掉线。例如,通过服务器搜集正常玩家的信息,当面对攻击时,将正常玩家导入预先准备的服务器,并暂时放弃新进玩家的接入,以保障在线玩家的游戏体验。

商用的DDoS防护服务

针对超大流量的攻击或者复杂的游戏CC攻击,可以考虑采用专业的DDoS解决方案。目前,阿里云、磐石云、腾讯云有针对各种业务场景的DDOS攻击解决方案。

目前,通用的游戏行业安全解决方案做法是在IDC机房前端部署防火墙或者流量清洗的一些设备, 或者采用大带宽的高防机房来清洗攻击。

当宽带资源充足时,此技术模式的确是防御游戏行业DDoS攻击的有效方式。不过带宽资源有时也会成为瓶颈:例如单点的IDC很容易被打满,对游戏公司本身的成本要求也比较高。

您可根据自己的预算和遭受攻击的严重程度,来决定采用哪些安全措施。

安全防护有日志留存的可以选择报网警,前提是你自己的业务没有涉灰问题。

报网警有用吗?

至于报警,肯定有用,你不报警,警方没有线索,怎么抓人?

但是,这个作用不一定立即体现,警方需要时间侦查,需要取证。

DDoS的特点决定了,如果不在攻击时取证,证据很快就没了。因此要攻击者反复作案,才好抓。

对一一个被害人,只作案一次,或者随机寻找被害人的情况,最难抓。

而且调查涉及多方沟通、协调,比如被利用的主机的运营者,被害人,可能涉及多地警方的合作等等。

指望警方减少犯罪分子是可以的,但是指望通过报警拯救你的业务,只能说远水解不了近渴。

滴滴的危机,酒店业的“审判”还远吗?

当头一棒,没有人预想到事情会进展得那么快。

7月4号晚上,国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国 *** 安全法》,通知所有应用商店下架“滴滴出行”APP。

众所周知, 旅游 酒店业此前也频爆“数据泄露”丑闻。“数据安全”话题再次提到一个新的高度, 旅游 酒店行业的数据监管还远吗?

01

数据的安全

没有一个企业是无辜的

昨天 *** 公示的新闻称,将对“滴滴出行”实施 *** 安全审查,审查期间“滴滴出行”停止新用户注册,滴滴回应将积极配合 *** 安全审查。理论上这个审查需要60个工作日才能了结,没想到才过了2天,就来了个斩立决。

官网截图

酒店行业以旁观者看“滴滴”,殊不知酒店行业的当下已是“火烧眉毛”的处境。

近年来,攻击者已经入侵了多家大型连锁酒店的 *** ,暴露泄漏了数亿客人的信息。根据最近的行业报告,在2020年因 *** 安全漏洞而受到影响的行业中,酒店业排名第三,酒店行业遭受的攻击事件占总数的13%。

这些漏洞中约有三分之二是对酒店企业服务器的攻击,因为这些服务器通常存储来宾信息并与现场财产管理系统进行通信。此类 *** 攻击行为可能损害酒店企业声誉,破坏运营并造成巨大的财务损失。

事实上,统计万豪、洲际、希尔顿、凯悦、文华东方和华住等酒店集团均遭遇过用户数据泄露事件,涵盖用户数量已近10亿人次。以下是最近几年发生在酒店行业的部分数据泄漏事件:

2014年和2015年: 希尔顿酒店集团,泄露信息涉及超过36万条支付卡数据;

2017年4月: 洲际酒店集团,数据泄露涉及超过全球1000家酒店;

2017年10月: 凯悦酒店集团,泄露数据涉及全球的41家凯悦酒店。

2018年8月: 华住酒店集团,泄露5亿条数据,并在暗网被售卖;

2018年10月: 丽笙(Radisson)酒店,具体泄露数据量未公布;

2018年11月: 万豪酒店,数据泄露520万酒店客户个人信息;

2019年: 美高梅度假村的数据泄漏事件所带来的影响远比最初报道的要大,截至目前,已影响超过1.42亿酒店客人,不仅仅是媒体最初于2020年2月初报告的1060万人人数。

02

想得太简单

数据危机在哪里?

随着个人数据的价值越来越大,加上酒店在个人信息数据的管理和使用上存在风险和漏洞,使其成为黑客攻击的主要目标,数据泄露频繁发生,谈论酒店行业数据风波的警醒意义,都显得有些许无力。

酒店业虽然是住宿业态,但是它有非常原始的一手数据,比如你的姓名,手机号,常去的地址,入住酒店的频率,例如嗜好,习惯,职业,兴趣爱好,灰色事宜等等。如果把这些信息汇总起来,大体可以勾画出你这个人的人物形象。

对于普通老百姓来说,这些信息除了增加数据库储存空间以外,没有任何价值,但是一些敏感的人物和地点就完全不一样了。

举个例子,在官方地图上,某块区域是一片空白,但是总有那么几个固定的注册用户,会定时往返这个区域,那么大家认为这个区域会用来干嘛?

再或者若干位特定用户,比如参加国家级的某场会议的手机号集中出现在了某地,但当地近期并无召开会议的安排,那很有可能是一些重大且敏感的变化。

这些数据的珍贵程度超乎想象。未来一段时间中国将面临严重的泄密风险。

现在中国这些互联网垄断企业,掌握了大量的用户信息,而这些线上信息和线下的用户行为是息息相关的,只要对手愿意提供辅助算法,绝对可以模拟出真实的 社会 环境。以各位的智商,这个“对手”与“风险”是谁,就不用我多说了吧。

03

数据的安全

酒店业需要提早预见

鉴于酒店行业屡次犯错的事实,必须在对用户信息的管理上,树立起绝对的红线。酒店业的星级评定标准,也该及时升级,将数据库的防护水平纳入考量范围,倒逼酒店加大信息安全投入。

个人信息泄漏事件,无疑将重大影响酒店品牌的形象,也消耗了业主的信任,甚至影响到财务安全业务的开展。

在加强培训和优化系统之余,酒店当前最需要完成的是对信息安全的保障及信任框架的建立。对之前已发生过数据泄露的酒店而言,对数据的保护尤其重要。同时消费者应该拥有知情权,知道获取信息的目的及个人信息的明确用途,巧立名目获取与服务无关信息的商家,必将失去消费者的信任。

您可能觉得酒店管理系统没那么脆弱,实际上比您想像中的更脆弱,像摇摇欲坠的墙,只差人去推一把。酒店IT人员一般不会去推的,他们往往比较辛苦,但是实话说酒店行业IT待遇太差,所以高手一般都不愿呆在那儿,入门人员和混日子的IT人也没有水平和心思琢磨这些。他们宁愿让厂商来维护,而厂商的人员会在自家的管理系统中埋个逻辑炸弹么?当然有可能,特别是想让酒店续费或升级之时。不过也不要以为酒店管理系统的工程师水平有多高超,就是系统支持,弄台服务器,安装个服务器端软件,搞个培训嘛!没事儿折腾那东西干什么?产品中设置一个授权时间,到时报警或停用不就得了,用得了下逻辑炸弹?

留给行业的问题是:这个成本谁来买单呢?

服务器被ddos攻击了怎么办?

1.减少公开暴露

对于企业来说,减少公开暴露是防御 DDoS 攻击的有效方式,对 PSN *** 设置安全群组和私有 *** ,及时关闭不必要的服务等方式,能够有效防御 *** 黑客对于系统的窥探和入侵。具体措施包括禁止对主机的非开放服务的访问,限制同时打开的 SYN 更大连接数,限制特定 IP 地址的访问,启用防火墙的防 DDoS 的属性等。

2.利用扩展和冗余

DDoS 攻击针对不同协议层有不同的攻击方式,因此我们必须采取多重防护措施。利用扩展和冗余可以防患于未然,保证系统具有一定的弹性和可扩展性,确保在 DDoS 攻击期间可以按需使用,尤其是系统在多个地理区域同时运行的情况下。任何运行在云中的虚拟机实例都需要保证 *** 资源可用。

微软针对所有的 Azure 提供了域名系统(DNS)和 *** 负载均衡,Rackspace 提供了控制流量流的专属云负载均衡。结合 CDN 系统通过多个节点分散流量,避免流量过度集中,还能做到按需缓存,使系统不易遭受 DDoS 攻击。

3.充足的 *** 带宽保证

*** 带宽直接决定了能抗受攻击的能力,假若仅仅有 10M 带宽的话,无论采取什么措施都很难对抗当今的 SYNFlood 攻击,至少要选择 100M 的共享带宽,更好的当然是挂在1000M 的主干上了。但需要注意的是,主机上的网卡是 1000M 的并不意味着它的 *** 带宽就是千兆的,若把它接在 100M 的交换机上,它的实际带宽不会超过 100M,再就是接在 100M 的带宽上也不等于就有了百兆的带宽,因为 *** 服务商很可能会在交换机上限制实际带宽为 10M,这点一定要搞清楚。

4.分布式服务拒绝 DDoS 攻击

所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上,而是分散到多个服务器。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化,克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷,分布式数据中心规模越大,越有可能分散 DDoS 攻击的流量,防御攻击也更加容易。

5.实时监控系统性能

除了以上这些措施,对于系统性能的实时监控也是预防 DDoS 攻击的重要方式。不合理的 DNS 服务器配置也会导致系统易受 DDoS 攻击,系统监控能够实时监控系统可用性、API、CDN 以及 DNS 等第三方服务商性能,监控 *** 节点,清查可能存在的安全隐患,对新出现的漏洞及时进行清理。骨干节点的计算机因为具有较高的带宽,是黑客利用的更佳位置,因此对这些主机加强监控是非常重要的。

当然更好的办法还是选择使用香港的高防服务器。

刷滴滴出行分为什么会作弊

1、利用第三方软件或者程序:一些不良商家或者黑客利用技术手段攻击滴滴出行的系统获得非法收益,从而进行刷分等欺诈行为。

2、利用“网友互助”:一些用户之间互相帮忙完成订单、好评甚至投诉,以此来提高自己的信誉度和评分,这种做法也会被认为是违规行为。

3、不良的服务行为:如果司机在服务过程中存在恶意绕路、拒载、乱收费等行为,也可能导致用户给出差评,从而降低司机的信誉度和评分。

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