爬虫中为了躲避反爬虫可以有什么 ***
避开反爬的 *** ：1、模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。
2、动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。解决这种问题就要爬虫程序对网站进行分析，找到内容信息并抓取，才能获取内容。
3、降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA *** IP换IP解决限制。
如何应对网站反爬虫策略？如何高效地爬大量数据
一般有一下几种
一些常用的 ***
IP ***
对于IP *** ,各个语言的Native Request API都提供的IP *** 响应的API, 需要解决的主要就是IP源的问题了.
*** 上有廉价的 *** IP(1元4000个左右), 我做过简单的测试, 100个IP中, 平均可用的在40-60左右, 访问延迟均在200以上.
*** 有高质量的 *** IP出售, 前提是你有渠道.
因为使用IP *** 后, 延迟加大, 失败率提高, 所以可以将爬虫框架中将请求设计为异步, 将请求任务加入请求队列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 调用成功后再进行回调处理, 失败则重新加入队列. 每次请求都从IP池中取IP, 如果请求失败则从IP池中删除该失效的IP.
Cookies
有一些网站是基于cookies做反爬虫, 这个基本上就是如 @朱添一 所说的, 维护一套Cookies池
注意研究下目标网站的cookies过期事件, 可以模拟浏览器, 定时生成cookies
限速访问
像开多线程,循环无休眠的的暴力爬取数据, 那真是分分钟被封IP的事, 限速访问实现起来也挺简单(用任务队列实现), 效率问题也不用担心, 一般结合IP *** 已经可以很快地实现爬去目标内容.
一些坑
大批量爬取目标网站的内容后, 难免碰到红线触发对方的反爬虫机制. 所以适当的告警提示爬虫失效是很有必有的.
一般被反爬虫后, 请求返回的HttpCode为403的失败页面, 有些网站还会返回输入验证码(如豆瓣), 所以检测到403调用失败, 就发送报警, 可以结合一些监控框架, 如Metrics等, 设置短时间内, 告警到达一定阀值后, 给你发邮件,短信等.
当然, 单纯的检测403错误并不能解决所有情况. 有一些网站比较奇葩, 反爬虫后返回的页面仍然是200的(如去哪儿), 这时候往往爬虫任务会进入解析阶段, 解析失败是必然的. 应对这些办法, 也只能在解析失败的时候, 发送报警, 当告警短时间到达一定阀值, 再触发通知事件.
当然这个解决部分并不完美, 因为有时候, 因为网站结构改变, 而导致解析失败, 同样回触发告警. 而你并不能很简单地区分, 告警是由于哪个原因引起的.
python *** 爬虫实战怎么样
本书从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python *** 爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python *** 爬虫。本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful
Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python *** 爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。
有一半是讲解python基础的，与爬虫无关。后面把流行的包或框架都讲到了，对初学者还是很不错的本书。
如何防止网站被爬虫爬取的几种办法
相较于爬虫技术，反爬虫实际上更复杂。目前许多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”， *** 爬虫不但会占据过多的网站流量，导致有真正需求的用户没法进入网站，另外也有可能会导致网站关键数据的外泄等现象。 *** 爬虫遍布互联网的各个角落，因此 *** 爬虫有好处也有坏处，接下来介绍一下和 *** 爬虫一同诞生的反爬虫技术，如何才能防止别人爬取自己的网站？
1、基于程序本身去防止爬取：作为爬虫程序，爬取行为是对页面的源文件爬取，如爬取静态页面的html代码，可以用jquery去模仿写html，这种 *** 伪装的页面就很难被爬取了，不过这种 *** 对程序员的要求很高。
2、基于iptables和shell脚本：可以对nginx的access.log进行策略定义，例如定义在1分钟内并发连接数超过30个ip为非法，如ip不在白名单内，则加入iptables策略封掉，当然这种的缺点是会有“误伤”，策略细粒度越小就会有更多的“误伤”，细粒度大就会使效果变差，另外还有类似的第三方工具fail2ban，利用做filter和actor对一些有危害的操作记录或是封ip。但是对于某个特定的爬虫地址（例如网易、有道）的爬取行为拒绝也很难准确做到，因为你无法准确知道这些特定的爬虫ip地址。注意：建议不要用封ip条目的方式,iptables列表长度是65535时就会封满，服务器也就会死机。
3.使用robots.txt文件：例如阻止所有的爬虫爬取，但是这种效果不是很明显。
User-agent: *
Disallow: /
4.使用nginx的自带功能：通过对httpuseragent阻塞来实现，包括GET/POST方式的请求，以nginx为例，具体步骤如下：
编辑nginx.conf
拒绝以wget方式的httpuseragent，增加如下内容
## Block http user agent - wget ##
if ($http_user_agent ~* (Wget) ) {
return 403;
}
## Block Software download user agents ##
if ($http_user_agent ~* LWP::Simple|BBBike|wget) {
return 403;
平滑启动
# /usr/local/nginx/ *** in/nginx -s reload
如何拒绝多种httpuseragent，内容如下：
if ($http_user_agent ~ (agent1|agent2|Foo|Wget|Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
大小写敏感匹配
### 大小写敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~ (Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
### 大小写不敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~* (foo|bar) ) {
return 403;
}
注意语法：~*表示是大小写不敏感，~表示是大小写敏感
}
以上就是预防网站信息被别人爬取的一些 *** ，大量的爬取行为会对web服务器的性能有影响，所以一定要注重反爬虫措施。
我的爬虫入门书 —— 《Python3 *** 爬虫开发实战（第二版）》
年前学习python基础知识之后，在好奇心的推动下，我开始接触了python *** 爬虫，而在刚开始接触 *** 爬虫时，繁多的资料让我猝不及防，对于习惯于优先通过书籍进行自主学习的我来说，通过长期看视频学习反而不是很习惯，但是在 *** 上找到的许多爬虫相关资料，不是说的过于简略，就是部分内容有些“过时”。该跟谁走？该怎么走？这个问题那段时间一直困扰着我。
所幸，在热心群友的推荐下（haha，真的很热心的一个老哥），我入手了崔大写的《Python3 *** 爬虫开发实战（第二版）》，找到了符合我状况的“引路书”。
初入手，书籍就令我惊讶，920页左右的厚度，在我之前买过的相关书籍中，厚度也能算是前几名，比实际想象的厚许多。
而当我翻开目录，可以发现，与学科领域的“大部头”专著相比（读过几本，看那种书真的蛮痛苦的hh），这本书的结构层次分明，由浅入深、层层递进，由爬虫基础引入，再向各方面延伸，刚好满足了我“半个小白”状态的学习需要（经过近2个月的学习感觉也确实真的适合我）。
而在书的内容之外，不得不提的是，崔大的Scrape平台。崔大的Scrape平台合理的解决了爬虫入门者实战训练的“场地”问题，防止了初步入门者无知的迈入了著作权的“灰色地带”，这种提供练习平台的爬虫教学，确实也我之一次遇到的，我对崔大的用心感到真心佩服。
简要的介绍到这里就结束了！目前我已经跟随崔大的这本书学习了两个月，受益匪浅，掌握了蛮多的技能。
总之，如果想跟随较新的爬虫教程学习，基础跟我相似的同学，我认为崔大的《Python3 *** 爬虫开发实战（第二版）》是入门爬虫绝不容错过的一本书！
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